01
Разворачиваются на локальных серверах внутри компании клиента
02
LLM-модели не «галлюцинируют»
03
Создают эффект живого собеседника и полностью удерживают контекст диалога
04
Работают на базе узкоспециализированных доменов, повышающих точность LLM-моделей
База знаний даёт возможность быстро находить, группировать и обрабатывать информацию внутри больших массивов данных: документов, таблиц и т. д.
ПодробнееУмный виртуальный помощник, который помогает и не раздражает. Может обработать и решить задачу пользователя и подобрать для него нужный продукт или услугу.
ПодробнееТелеграм-бот с ChatGPT для оптимизации рутинных задач и генерации идей с чистого листа. Воспринимает речь, сочиняет тексты, пишет код, делает лингвистические переводы, создаёт художественные изображения и многое другое.
ПерейтиБлагодаря ему у программы складывается понимание семантики на 98%. Удержание контекста диалога 100% и гибкая настройка глубины.
Семантический поиск данных.
Отсутствие галлюцинаций и LLM моделей.
Не выходит за контекст загруженных данных.
Без ограничения по размеру загружаемых данных.
Мультимодальная автоматическая разметка (документы, картинки, аудио, видео).
Отсутствие трудоемкого процесса обучения LLM моделей.
Мы разворачиваем систему на серверах внутри компании клиента и обеспечиваем безопасность и сохранность данных.
Понимание состояния диалога без ограничения размера диалога.
Гибкая настройка переходов внутри состояний диалога.
Возможность активации любых программных действий при определенном состоянии диалога.
LLM-модуль, который позволяет разработать голосового помощника «в обе стороны». Человек обращается к боту голосом, бот отвечает ему так же. Сейчас наш модуль различает 20 языков, знает орфографию и пунктуацию, умеет определять голос человека и реагировать на определённые слова.
Понимание более 20 языков.
Орфография, пунктуация.
Не выходит за контекст загруженных данных.
Разделение по ролям.
VAD (детектирование голоса).
WAD (активация при определенных фразах в предложении).
Ответим на вопросы, изучим проект и поможем выбрать решение
Мы скоро свяжемся с вами.
Чем ваш продукт отличается от обычного чат-бота?
Проактивный ИИ-ассистент анализирует данные и даёт персонализированные ответы. Он умеет отрабатывать возражения клиента и предлагать альтернативные варианты в отличие от обычных виртуальных помощников, которые общаются с клиентом по фиксированному набору алгоритмов.
То есть вы делаете чат-ботов в Telegram?
И в Telegram тоже. Но это не просто бот, а умная программа, которую можно подключить к любому интерфейсу через API. Это можно сделать с помощью веб-интерфейса, API для интеграции в мобильные приложения и веб-сайты, а также интегрировать в Telegram-бота.
Виртуальные ассистенты и умный поиск — это всё, что можно сделать на базе ваших решений?
Нет, это далеко не всё. Сегодня работа с LLM — это глобальный эксперимент, и наша лаборатория — один из его участников. Мы постоянно разрабатываем новые решения и сценарии применения LLM-моделей в жизни людей и практике компаний.
За что я плачу, если вы берёте данные из открытых источников? Это может сделать каждый.
Наши решения — это не просто переписанные из открытых источников боты. Благодаря технологиям аналитического поискового ядра и Custom on Premise мы создаём продукты, которые:
1. Позволяют аккумулировать данные на локальных серверах без передачи сторонним сервисам.
2. Сокращают вероятность возникновения галлюцинаций — ответов ИИ, которые на первый взгляд выглядят правдоподобно, но содержательно не имеют смысла. Например, в визуальных решениях галлюцинации могут проявляться как третий глаз или дополнительный хвост у собаки.
3. Удерживают понимание семантики текста на 98% и контекст диалога с пользователем — на 100%. Они могут оценить и гибко подстроиться под глубину диалога.
Умные инструменты взаимодействия с клиентами на первой линии обслуживания, которые умеют подстраиваться под запрос клиента и развивать диалог, снижая показатель отказов.
Заменяет сотрудника службы поддержки, сокращает время ожидания для пользователя и решает задачу быстро и корректно благодаря пониманию контекста диалога.
Подбирает для пользователя нужные услуги так, что человек не заметит качественной разницы между живым общением и ботом. Снижает нагрузку на сотрудников, учится на собственных ошибках.
Умеет вовлекать потенциального клиента в диалог с первых этапов взаимодействия — снимает с отдела продаж нагрузку по первичной обработке запроса без потери качества клиентского сервиса.
Делает всё то же самое, что и проактивный ИИ-ассистент, но умеет распознавать, анализировать и отвечать на голосовые команды пользователя. Знает несколько языков, которые настраиваются в зависимости от потребности.
Система, которая транскрибирует и анализирует качество ответов службы поддержки и отдела продаж.
База знаний даёт возможность быстро находить, группировать и обрабатывать информацию внутри больших массивов данных: документов, таблиц и т. д.
Умеет организовывать, находить и актуализировать данные между практиками и отделами компании. Хранит данные бывших сотрудников и облегчает поиск информации по людям и отделам.
Помогает быстро адаптировать новых сотрудников без необходимости читать множество документов из плана онбординга. Находится в постоянном диалоге с сотрудником, ведёт его по карьерному треку и актуализирует личные данные.